StreambinderComo funciona o algoritmo do Spotify: recomendações
O algoritmo do Spotify é, na prática, um conjunto de sistemas de recomendação que tenta adivinhar o que queres ouvir a seguir. Para isso, cruza o que tu fazes (o que ouves até ao fim, o que saltas, o que guardas em playlists) com o que fazem pessoas com gostos parecidos. O código exato não é público, por isso o que se segue assenta no que a própria plataforma explica e no que se sabe de sistemas deste género: não pretendemos conhecer o segredo, apenas explicar a lógica e os sinais conhecidos.
O que o Spotify te recomenda: as principais montras
A plataforma oferece vários sítios onde o algoritmo trabalha. Os mais conhecidos:
- Descobertas da Semana. Uma playlist pessoal, renovada todas as semanas, com música que provavelmente ainda não ouviste mas que se aproxima dos teus gostos.
- Radar de Novidades. Reúne lançamentos recentes de artistas que segues ou ouves muito.
- Daily Mix. Misturas diárias, feitas à volta de géneros ou ambientes que costumas ouvir, que juntam faixas que já conheces com algumas novas.
- Rádios. A partir de uma faixa, de um artista ou de um álbum, o Spotify cria uma sequência de músicas parecidas.
- Reprodução automática. Quando acaba o que estavas a ouvir, a plataforma sugere o que vem a seguir.
Todas estas funções partilham a mesma ideia: aproximar o que te é proposto do que provavelmente vais gostar.
Os sinais que contam (e que são do conhecimento público)
O Spotify nunca publicou a receita completa, mas há sinais que a própria plataforma e a investigação sobre recomendações mencionam como importantes:
- Ouvir até ao fim. Uma faixa ouvida do princípio ao fim diz mais do que uma que foi interrompida.
- Saltar. Se saltas uma faixa logo ao início, é um sinal negativo para essa faixa, no teu caso.
- Guardar e pôr em playlists. Adicionar uma música à biblioteca ou a uma playlist é um sinal claro de gosto.
- Ouvir outra vez. Repetir uma faixa reforça o sinal.
- Partilhar. Enviar a música a alguém também ajuda.
- Gostos parecidos. Se muitas pessoas que ouvem o que tu ouves gostam de uma faixa nova, é provável que ela te seja sugerida.
- Características da própria música. O género, o ambiente, o ritmo e a informação que acompanha a faixa servem para a ligar a outras parecidas.
Nenhum destes sinais, sozinho, decide. É a combinação, aplicada a milhões de pessoas ao mesmo tempo, que alimenta as recomendações.
Porque é que uma música «explode»
Quando uma faixa passa de desconhecida a omnipresente, há quase sempre uma cadeia de acontecimentos, e o algoritmo é só um dos elos.
- Um primeiro grupo reage bem. Se os primeiros ouvintes ouvem até ao fim, guardam e repetem, a faixa ganha pontos.
- Aparece em mais sítios. Uma faixa com bons sinais pode ser incluída em playlists, rádios e recomendações a mais pessoas parecidas com o primeiro grupo.
- As redes sociais empurram. Um excerto popular num vídeo curto leva muita gente a procurar a faixa completa. Foi o caso de várias músicas do volume Viral / TikTok do Streambinder.
- Os ouvintes fazem o resto. Quando as pessoas partilham e repetem, a faixa chega a públicos que nunca tinham ouvido falar do artista.
Isto explica porque é que os totais de uma faixa crescem de forma tão desigual: durante semanas quase nada, e depois uma subida a pique. Para acompanhar quem está a subir mais depressa, os artistas emergentes do volume Novos talentos são um bom exemplo.
O que o algoritmo não é
Há alguns mitos frequentes:
- «O algoritmo decide tudo.» Não: tu também decides, com o que ouves, guardas e saltas. Cada pessoa tem o seu próprio perfil.
- «Há uma fórmula secreta que se pode enganar.» As plataformas combatem a manipulação, e quem tenta enganar o sistema arrisca-se a que as reproduções artificiais sejam filtradas.
- «Os tops mostram o que o algoritmo quer.» Os tops contam o que foi ouvido, e isso resulta de milhões de escolhas individuais, não de uma lista fixa.
O que se pode dizer com honestidade é que ninguém de fora conhece o código, e que qualquer pessoa que diga ter «a fórmula» está a extrapolar. Quanto a dinheiro, o artigo sobre como o Spotify calcula as reproduções explica o que se sabe e o que não se sabe.
Dicas para teres melhores recomendações
Se queres que as recomendações te conheçam melhor, a lógica diz o seguinte:
- Ouve até ao fim o que gostas, e salta sem medo o que não gostas: é informação útil.
- Guarda as faixas de que gostas em playlists ou na biblioteca.
- Segue os artistas de que gostas, para teres o Radar de Novidades mais afinado.
- Experimenta fora da tua zona. Ouvir géneros diferentes alarga o que te é proposto.
E o Streambinder, onde entra?
O Streambinder é um jogo de cartas colecionáveis de música, independente e sem ligação ao Spotify. Cada carta é um artista, uma faixa ou um álbum realmente ouvido no teu país, e a raridade segue as reproduções públicas: quanto mais ouvido, mais raro. Não usa o algoritmo de ninguém, apenas as contagens públicas de reproduções. É uma outra maneira de descobrir música: ao abrires saquetas, aparecem-te artistas e faixas que talvez não tivesses procurado, e o jogo do blind test com as cartas da tua coleção ajuda a lembrar o que já ouviste. Se queres começar por aqui, lê o que é o Streambinder.
Perguntas frequentes
Como funciona o algoritmo do Spotify? Cruza o que ouves, guardas e saltas com o que fazem pessoas de gostos parecidos, para sugerir música em playlists como Descobertas da Semana, Radar de Novidades, Daily Mix e rádios.
O código do algoritmo é público? Não. O que sabemos vem do que a plataforma explica publicamente e de como funcionam os sistemas de recomendação em geral.
Saltar uma música faz mal às recomendações? Não: é um sinal útil, que ajuda o sistema a perceber o que não gostas.
Porque é que uma música explode de repente? Em regra, por uma combinação de bons sinais dos primeiros ouvintes, inclusão em mais playlists e recomendações, e impulso das redes sociais.
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