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Spotifyのアルゴリズムの仕組み｜おすすめが決まる理由

2026年9月28日公開 · Streambinder

「Spotifyのおすすめ、どうして自分の好みがわかるの？」——Spotifyのアルゴリズムは、あなたの聴き方と、似た好みの人たちの聴き方、そして曲そのものの特徴を組み合わせて、次に聴きそうな曲を選んでいると説明されています。ただし、具体的な計算式やコードは非公開で、外部の私たちが中身を知ることはできません。

この記事では、公式に説明されている範囲と、よく知られている考え方を整理して、「おすすめの仕組み」と「曲が突然ヒットする理由」をやさしく解説します。

Spotifyのおすすめ機能いろいろ

Spotifyには、アルゴリズムを使った代表的なおすすめ機能がいくつもあります。

いずれも、「聴いた履歴をもとに、次の1曲を選ぶ」という考え方は共通しています。

アルゴリズムが見ている「手がかり」

公開されている情報や一般に知られている考え方から、手がかりになっていると考えられるのは次のようなものです。

大切なのは、ひとつの手がかりだけで決まるわけではないということ。複数の情報を組み合わせて判断しているといわれています。どの手がかりがどれだけ重視されるのかといった細かい重みは、公開されていません。

「再生回数」はおすすめに関係する？

「再生回数が多い曲は、おすすめされやすいの？」と思うかもしれません。公式に詳細は明かされていませんが、聴かれる曲は、そのぶん「聴いた履歴」が積み重なるので、別の人のおすすめにつながる可能性はあります。ただ、再生回数が多い＝おすすめされると決めつけることはできません。

再生回数の数え方はストリーミングの数字の読み方、お金の分け方はSpotifyの収益の仕組みで解説しています。

曲が突然「バズる」のはなぜ？

昨日まで知られていなかった曲が、一気にヒットする。そんなことが起きる理由は、ひとつではありません。

  1. プレイリストへの追加：大きなプレイリストに入ると、一気に多くの人の耳に届く
  2. SNSでの拡散：短い動画で曲が使われ、「あの曲は何？」と検索される
  3. ドラマやアニメのタイアップ：作品をきっかけに、曲が検索される
  4. 好循環：聴かれる→おすすめに出る→さらに聴かれる

こうして短期間に再生が伸びた曲は、国別のチャートの「急上昇」に顔を出します。たとえば、日本で最も再生された曲のページでは、今週の急上昇ランキングも見られます。週ごとのチャートの動きを眺めると、「今、何が起きているか」がつかめます。

「アルゴリズム」と上手に付き合うコツ

ゲームと再生回数のデータ

Streambinderは、Spotifyの再生回数をレアリティにした無料の音楽トレーディングカードゲームです。データはkworb.netが公開している再生回数で、毎週月曜日に更新されます。アルゴリズムの中身はわかりませんが、結果として「どの曲が聴かれているか」は、数字ではっきり見えます。毎週の「急上昇」は、アルゴリズムやSNSの流れの結果が表れる場所でもあります。

カードのレアリティの解説、音楽を集める楽しみのガイドもどうぞ。Streambinderは独立したプロジェクトで、Spotifyとは提携していません。

よくある質問

Spotifyのアルゴリズムの仕組みは公開されている？

いいえ。大まかな考え方は説明されていますが、具体的な計算式やコードは非公開です。

Discover Weeklyはいつ更新される？

毎週月曜日に更新されるプレイリストです。

スキップするとおすすめに影響する？

聴き方の履歴はおすすめの手がかりになるといわれていますが、細かい影響の度合いは公開されていません。

曲がバズる理由は？

プレイリスト入り、SNSでの拡散、ドラマやアニメとのタイアップなどが重なり、おすすめとの好循環が生まれることが多いです。

まとめ

数字で見えるヒットを、パックを開けてカードで集めてみましょう。

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