StreambinderCómo funciona el algoritmo de Spotify: recomendaciones
El algoritmo de Spotify es el conjunto de sistemas que decide qué canciones te recomienda: no hay un único «algoritmo», sino varios sistemas que combinan lo que escuchas, lo que hacen oyentes con gustos parecidos y las características de la música. Spotify ha hablado públicamente de sus líneas generales, pero no publica su código, así que nadie fuera de la empresa sabe exactamente cómo pesa cada factor. Aquí tienes lo que sí es conocido: qué listas se generan para ti, qué señales parecen importar y por qué, a veces, una canción se dispara de la noche a la mañana.
Las recomendaciones que genera para ti
Las principales listas personalizadas son estas:
- Descubrimiento semanal. Una playlist que se renueva una vez por semana con canciones que probablemente no has escuchado, pensadas a partir de tus gustos.
- Radar de novedades. Un resumen de los lanzamientos recientes de artistas que sigues o escuchas mucho.
- Daily Mix. Mezclas de tus canciones habituales agrupadas por estilo o ambiente, con algunas sugerencias parecidas.
- Radios. Una radio basada en una canción, un artista o una playlist: empieza por lo que eliges y sigue con música similar.
- Inicio y «Hecho para ti». Las secciones de la pantalla principal, que cambian según la hora, el día y lo que sueles escuchar.
Todas se apoyan en el mismo principio: aprender de lo que haces para proponerte más de lo que probablemente te guste.
Las señales públicas: qué le «dice» tu escucha
Spotify no detalla la receta, pero los tipos de señales que se manejan en este tipo de sistemas son bastante conocidos:
- Escuchar una canción hasta el final. Terminarla indica interés; es una señal positiva clara.
- Saltarla. Pasar a la siguiente al poco de empezar es una señal en contra.
- Guardarla o añadirla a una playlist. Es de las señales más fuertes de que algo te gusta.
- Repetirla. Volver a una canción una y otra vez indica un gusto marcado.
- Compartirla. Mandarla a un amigo o publicarla puede ser un indicio de entusiasmo.
- Los gustos parecidos. Si a mucha gente con gustos similares a los tuyos le gusta una canción que no conoces, es una buena candidata para ti. Es el principio del llamado filtrado colaborativo.
- Las características de la música. Estilo, ritmo, idioma, ambiente: ayudan a recomendar canciones nuevas que todavía no tienen mucho historial.
- El contexto. La hora, el dispositivo o la actividad pueden influir en qué se te propone.
Insistimos: son señales conocidas en general, no un listado oficial ni su peso exacto. Cualquier artículo que prometa «la fórmula secreta» del algoritmo está especulando.
Por qué una canción «explota»
A veces una canción pasa de ser casi desconocida a sonar en todas partes. No hay una sola causa, pero varios factores suelen coincidir:
- Entra en playlists muy seguidas. Una inclusión en una lista con mucho público puede darle un impulso enorme.
- Se hace viral en otras plataformas. Un fragmento que se vuelve tendencia en vídeos cortos lleva a mucha gente a buscar la canción completa.
- Buenas señales de escucha. Si quienes la escuchan la terminan, la guardan y la repiten, es más probable que se recomiende a más gente.
- Un círculo que se retroalimenta. Más escuchas generan más visibilidad, y más visibilidad genera más escuchas.
- Un artista con público. Un lanzamiento de un artista conocido parte con ventaja, pero las canciones de artistas emergentes también pueden dar el salto.
Es un fenómeno que se ve claramente en los rankings por país. Los hits virales aparecen en las listas semanales y suben deprisa: puedes ver cuáles ganan más reproducciones esta semana en las páginas de canciones más escuchadas en México o en España, con su top semanal y las mayores subidas.
¿Se puede «engañar» al algoritmo?
Hay muchos consejos en internet sobre cómo «hackear» el algoritmo, y conviene tomarlos con calma. Lo que sí parece razonable (porque coincide con las señales conocidas) es que escuchar con intención influye en tus recomendaciones: guarda lo que te gusta, salta lo que no, sigue a artistas que te interesen y crea playlists. Si quieres salir de tu burbuja, escuchar un género nuevo con calma durante unos días suele cambiar lo que te proponen.
Para un artista, lo realista es ofrecer música cuidada, publicar con regularidad y llegar al público a través de varias vías. Y para ti, que escuchas, lo más importante es que las recomendaciones no son neutrales: te acercan a lo que ya te gusta y a lo que gusta a gente como tú, lo cual es cómodo pero puede encerrarte en un círculo. Por eso conviene explorar también por tu cuenta, con listas de éxitos, con amigos o con juegos musicales.
Del algoritmo a las cartas
Las cifras que genera todo este sistema (cuánto se escucha cada canción) son públicas, y las recopila kworb.net. Streambinder, un juego de cartas coleccionables de música, usa esas cifras para decidir la rareza de cada carta, y para jugar a su Liga Fantasy, donde ganas puntos si las canciones y el artista capitán que has elegido suben esa semana. Detectar qué canción va a «explotar» es justo el talento que se premia ahí: lo cuentan nuestros consejos de estrategia de Liga Fantasy y la guía general de la liga fantasy de música. Y para entender qué mide cada cifra, te recomendamos las cifras del streaming.
Streambinder es un proyecto independiente, sin afiliación con Spotify, y no conocemos su algoritmo por dentro: solo usamos las cifras públicas.
Preguntas frecuentes
¿Cómo funciona el algoritmo de Spotify? Combina tu historial de escucha, el de usuarios con gustos parecidos y las características de la música para proponerte canciones. Spotify no publica los detalles.
¿Cada cuánto se renueva Descubrimiento semanal? Una vez por semana.
¿Saltar una canción afecta a mis recomendaciones? Es una señal que, en general, indica que esa canción no te interesa; igual que guardarla o terminarla indica lo contrario.
¿Se puede saber por qué una canción se vuelve viral? Solo en parte: suelen coincidir playlists, tendencias en otras plataformas y buenas señales de escucha, pero no hay una fórmula.
Si quieres probar tu instinto para detectar éxitos, abre tu primer sobre y empieza tu colección.